تحقیق در مورد قوانین تصمیم گیری در مورد معادن فرایند تولید قطعات

در زمینه داده کاوی ، متدهای رایج طبقه بندی شامل ماشین های بردار پشتیبان ، شبکه های عصبی ، طبقه بندی بیزی و ... اقدامات مشابه به طور گسترده ای در زمینه هایی مانند تشخیص عیب استفاده می شود. با این حال ، در صنعت ماشین آلات ، طراحی پارامترهای ویژگی قطعات (مانند اندازه ، دقت و غیره) استاندارد شده است و در مهندسی واقعی ، هر قسمت در پایگاه داده تنها به یک مسیر فرایند مربوط می شود. بنابراین ، میزان تکرار داده های فرآیندی نسبتاً زیاد است و مقدار داده ها اندک است ، که برای پردازش الگوریتم فوق الذکر مناسب نیست. بنابراین ، محققان بیشتر از نظریه مجموعه های خشن برای هدایت استخراج قوانین تصمیم گیری فرایند استفاده می کنند.

قبل از تصمیم گیری در مورد استخراج ، ابتدا باید از اعتبار داده ها اطمینان حاصل کنیم. این به این دلیل است که در مهندسی واقعی ، شرایط کار همیشه در زمان واقعی تغییر می کند. به منظور جلوگیری از تأثیر کمی از داده های غیر معمول ناشی از شرایط کاری خاص در تصمیم گیری ، داده ها باید از قبل پیش بینی شوند. رسیدگی. بنابراین ، ادبیات به طور کلی از روش محاسبه پشتیبانی و اطمینان برای به دست آوردن داده های فرایند معمولی استفاده می کند.

بر اساس مدل مجموعه خشن توسعه یافته ، دانش ترجیح فرآیند با رابطه مرکب از معادل ، شباهت و ترجیح استخراج می شود ، که تأیید می کند که دانش ترجیح فرایند می تواند به طور مستقیم تصمیم گیری طراح را هدایت کند ، و نظریه مجموعه های خشن نیازی ندارد پیوند ارزیابی امکان سنجی قانون فرآیند ، که بهتر از سایرین است. روش استخراج ساده تر و مستقیم تر است.

نتایج استخراج نظریه مجموعه های ناهموار شامل قوانین قطعی بدست آمده از مجموعه تقریبی پایین تر و منطقه منفی و همچنین قوانین نامشخص منطقه مرزی است. به منظور استخراج کامل قوانین فرایند منطقه مرزی ، ژانگ Z. و همکاران. از یک مدل مجموعه خشن با دقت متغیر برای عبور دقت استفاده شد. در پی تغییرات در فرآیند استخراج ، محدوده مجموعه تقریبی بالایی به طور مثر کاهش می یابد. دانش کیفی برای ایجاد یک مدل تلفیق دانش ، به رابطه ارتباط داده می شود که می تواند قوانین تصمیم گیری بیشتری را استخراج کند.

فرایند اصلی استدلال مجموعه ای بدست آوردن حداقل کاهش ویژگی است. چن هائو و همکاران ناهنجاری های کاهش ناشی از فاصله گنجاندن و منطقه مثبت را تجزیه و تحلیل کرد. برای مدل مجموعه خشن دقیق متغیر با نرخ طبقه بندی ثابت و دامنه مثبت ثابت ، ماتریس تفاوت محتوا و هسته ویژگی برای بدست آوردن حداقل روش کاهش ویژگی. با استفاده از الگوریتم کاهش ابتکاری ، ابتدا ویژگی اصلی را بدست آورید و وابستگی ویژگی را محاسبه کنید. با توجه به ترتیب صعودی وابستگی ، ویژگی و ویژگی هسته به نوبه خود ترکیب می شوند و در نهایت کاهش حداقل ویژگی را دریافت می کنند ، در نظر بگیرید
ناهمگونی توزیع نمونه بر اساس مجموعه ناهموار همسایگی بهبود می یابد و مدل مجموعه خشن K- نزدیکترین همسایه پیشنهاد می شود ، که به طور موثر تعداد زیادی از ویژگی ها را حذف می کند. استخراج قانون تصمیم گیری عمدتا به دو نوع تقسیم می شود ، یکی استخراج القایی و دیگری کسر. روش استخراج. ایده اصلی استخراج القایی خلاصه کردن قوانین تصمیم گیری معنی دار در مجموعه داده های پیچیده است. هنگامی که هدف به دست می آید ، ویژگیهای شرطی قانون تنظیم شده را با توجه به پارامترهای ویژگی هدف مطابقت دهید تا قوانین تصمیم گیری که الزامات تطبیق را برآورده می کند استخراج شود. ایده اصلی استخراج قیاسی این است که محتوای تصمیم را به ترکیبی از چندین زیرمجموعه تصمیم تقسیم کرده و از مجموعه داده ها برای استخراج دامنه کاربرد زیر مجموعه تصمیمات استفاده کند. وقتی هدف به دست آمد ، با توجه به هدف
پارامتر ویژگی ویژگی زیر مجموعه تصمیم گیری مناسب را استخراج کرده و آن را به محتوای تصمیم گیری مورد نیاز سازماندهی می کند. در مقابل ، قوانین تصمیم گیری در مورد استخراج استنباطی دارای تنوع بیشتری هستند و کاربرد وسیع تری دارند و معدن القایی دارای محدودیت های شدیدتری است که می تواند از قابلیت اطمینان قوانین اطمینان حاصل کند.

در اسناد فوق الذکر ، بیشتر روش های پردازش استخراج القایی هستند. اگرچه قابلیت اطمینان قوانین تصمیم گیری به طور م guaranteedثر تضمین شده است ، اما محدودیت شدید نیز منجر به استفاده کم از داده ها شده و کامل بودن قاعده تصمیم گیری را محدود می کند. علاوه بر این ، اگرچه مجموعه خشن دقیق متغیر می تواند به طور م areaثر ناحیه مرزی را کاهش دهد ، اما مقدار دقیق آن عمدتاً توسط تجربه دستی تعیین می شود و عوامل انسانی زیاد ، قابلیت اطمینان قانون تصمیم گیری را کاهش می دهد. بنابراین ، چگونگی کاهش محدوده مرزی و بهبود انعطاف پذیری قوانین بر اساس اطمینان از قابلیت اطمینان قوانین تصمیم گیری ، جهت اصلی تحقیق در قوانین تصمیم گیری فرآیند استخراج است.

پیوند به این مقاله تحقیق در مورد قوانین تصمیم گیری در مورد معادن فرایند تولید قطعات

بیانیه تجدید چاپ: اگر دستورالعمل خاصی وجود ندارد ، همه مقالات این سایت اصلی هستند. لطفاً منبع چاپ مجدد را ذکر کنید: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks

فروشگاه PTJ CNC قطعاتی با ویژگی های مکانیکی عالی ، دقت و تکرار از فلز و پلاستیک تولید می کند. فرز 5 محور CNC موجود است.ماشینکاری آلیاژ دمای بالا دامنه شامل ماشینکاری inconel,ماشینکاری مونل,ماشینکاری Geek Ascology,ماشینکاری کپور 49,ماشینکاری Hastelloy,ماشینکاری Nitronic-60,ماشینکاری Hymu 80,ماشینکاری فولاد ابزار،و غیره.،. ایده آل برای کاربردهای هوافضا.ماشینکاری CNC قطعاتی با خصوصیات مکانیکی عالی ، دقت و تکرار از فلز و پلاستیک تولید می کند. فرز CNC 3 محوره و 5 محوره موجود. ما برای ارائه کمترین هزینه خدمات برای کمک به شما در رسیدن به هدف خود ، استراتژی خواهیم زد ، خوش آمدید با ما تماس بگیرید ( sales@pintejin.com ) مستقیماً برای پروژه جدید شما.